L´intelligence continue : un atout difficile à exploiter
Nous sommes entrés dans le monde de l´intelligence continue : dans tous les secteurs d´activité, les entreprises sont confrontées à une augmentation considérable du volume, de la vitesse et de la diversité des informations qu´elles reçoivent. Les défis issus de gérer cette quantité de données en constante augmentation se sont multipliés l´année dernière, en raison du stress supplémentaire généré par la pandémie et du changement brutal vers de nouvelles méthodes de travail basées sur les nouvelles technologies. Nos usines et notre conception de la prise de décisions sont entrées dans le monde de l´intelligence continue.
Les fabricants industriels comme Gurelan ont bien compris qu´au XXIe siècle et à la suite d´une pandémie mondiale, un accès plus rapide à des données de meilleure qualité est essentiel pour optimiser les opérations et réduire les coûts. En ce sens, 90 % des entreprises prévoient que pour maintenir leur compétitivité au cours des trois prochaines années, elles devront augmenter leurs investissements dans des solutions technologiques d’analyse de données en temps réel.
C´est un bon point de départ, mais les entreprises industrielles ont encore beaucoup de travail devant elles dans leur développement de l´Industrie 4.0. Par exemple, les nouvelles machines intelligentes connectées et contrôlées en temps réel par leurs fabricants produisent une énorme quantité de données. Comment les gérer et en tirer le meilleur parti ? Le défi est de mettre en œuvre un processus d´intelligence continue capable de traiter les données historiques et les informations en temps réel, afin de les combiner constamment pour assurer un suivi en temps réel. Cela permet de prendre des décisions rapides et précises en s´appuyant sur l´automatisation.
L’intelligence continue, c’est quoi?
L´intelligence continue (à ne pas confondre avec l´intelligence artificielle, bien qu´elles soient liées) est un processus tout à fait nouveau, issu de l´énorme quantité de données générées par nos entreprises, nos machines, nos réseaux économiques... Au-delà de la simple analyse d´informations, l´intelligence continue implique que l´analyse en temps réel de tous les types de données soit intégrée aux opérations industrielles et commerciales. Son but est de déterminer des actions en réponse à des moments et des événements spécifiques.
Aujourd´hui, on a largement reconnu la valeur de l´analyse de données en temps réel. Cependant, en raison de l´évolution constante de la technologie, de nombreuses entreprises risquent de ne pas tirer le meilleur parti de leur investissement dans l´Industrie 4.0. Le problème est qu´elles ne peuvent réagir assez rapidement lorsqu´il s´agit de prendre des décisions en temps réel, à n´importe quel stade d´une activité industrielle ou d´un processus de fabrication.
Comment exploiter les données de l´Industrie 4.0 ?
En particulier, le secteur de la fabrication est au cœur de ce phénomène : selon une étude menée en février par KX (développeur et fournisseur de logiciels d´analyse de données), plus de la moitié des entreprises industrielles interrogées ont constaté une augmentation significative du flux de données, de toutes sortes et provenant de sources diverses : données des clients, informations provenant de capteurs dans l´usine, rapports émis par les fournisseurs de machines...
Le principal obstacle pour tirer le meilleur parti de l´intelligence continue générée par nos usines 4.0 reste l´accès à la technologie, indispensable pour collecter efficacement les données. Une fois l’information recueillie, le défi consiste à en tirer une valeur significative qui permette de détecter les anomalies, faire des prédictions et formuler des recommandations pour améliorer le fonctionnement des opérations en temps réel.
Comment la technologie peut freiner l’intelligence continue ?
En effet, même si une entreprise industrielle peut accéder à ces informations, si le processus d´analyse prend des heures, voire des jours, la valeur de ces données disparaît rapidement. L´accélération des processus de fabrication entraîne également la nécessité de prendre des décisions aussi rapidement que possible. L´évaluation et la prise de décision doivent se faire à la vitesse du processus, comme par exemple déterminer si une pièce injectée en Zamak ou en Magnésium doit être optimisée, ou si un défaut existe et elle doit être mise au rebut.
Appliquée efficacement, l´utilisation des données pour comprendre et optimiser le fonctionnement et la maintenance des machines peut faire la différence vis-à-vis de la concurrence dans tout un secteur d´activité : voilà la véritable valeur de l´intelligence continue. Aujourd´hui, le problème est le suivant : la technologie progresse à un rythme que la plupart des entreprises industrielles ne peuvent suivre, ce qui rend extrêmement difficile (et coûteux) une exploitation complète de son potentiel.